5G加速高精地圖商用化,量產成本和數據鮮活度是關鍵

  簡介:對於廠商而言,高精地圖更大的吸引力在於可以改變傳統圖商一錘子數據買賣模式。

  伴隨5G商用牌照的提前發放,自動駕駛商業化提速,與之配套的導航產業也迎來關鍵期,其中高精地圖作為導航產業的核心,正迎來新一波爆發,以四維圖新、高德地圖、百度為代表的高精地圖廠商們,更是展開了一場隔空對壘。

  2019年CES亞洲消費電子展期間,四維圖新動作頻頻,先是和lbeo、亮道智能簽署戰略合作協議,圍繞自動駕駛在“激光雷達+自動駕駛地圖”研發及相關應用領域展開合作。後又聯手德賽西威,落地自動駕駛地圖,完善車聯網應用。而就在不久前高德地圖則宣佈將以“成本價”提供標準化高精地圖,每臺車每年使用費用不超過100元,試圖藉助價格戰在競爭中先行一步,從而在行業底層標準層面更具話語權。

  5G時代的到來將會解決自動駕駛汽車現有哪些技術瓶頸?對於高精地圖廠商而言又將帶來哪些商業模式的轉變?高精地圖大規模量產商用化還面臨哪些挑戰?

  在專訪中四維圖新高級副總裁孟慶昕告訴第一財經,5G會方便所有跟自動駕駛相關的數據上傳及下發功能,在自動駕駛地圖領域,為滿足自動駕駛地圖實時更新的需求,OEM廠商及合作伙伴會將車輛實時產生的傳感器數據上傳至雲端,以方便地圖廠商更新自動駕駛地圖,同時地圖廠商也將實時更新的地圖數據上傳至雲端,車輛發送請求給雲端,然後再由雲端下發給車輛。

  與此同時自動駕駛一大閉環,自動駕駛車輛感知到的實時環境數據,和代表先驗信息及知識的自動駕駛系統及自動駕駛地圖,感知數據量非常大,每輛車每天都會產生數以T計的數據。

  “在5G到來之前,上傳和同步這些數據,來形成自動駕駛的生命循環是很困難的,5G到來之後,這些問題迎刃而解,並且能極大降低成本。端和雲之間的界限會變得模糊,傳輸的提速會大幅度提高雲上信息的儲量和豐富程度,存儲和算法的界限也會開始重疊。”孟慶昕表示。

  對於廠商而言,高精地圖更大的吸引力在於可以改變傳統圖商的商業模式。

  根據易觀數據2018年上半年傳統車載導航前裝市場滲透率僅為14.9%,而隨著L3級自動駕駛汽車逐步量產普及,前裝導航地圖由給人看的選配品轉變為供自動駕駛系統使用的標配品,長期滲透率存在數倍提升空間。

  “地圖將不再是傳統導航地圖的一錘子數據買賣(Lisence),後續更需要數據服務收費的模式(Service),單價+年費也讓高精地圖的價格保守預測將提升10-20 倍不等。”孟慶昕告訴第一財經。

  市場前景的確誘人,但高精地圖的大規模商用仍面臨兩大挑戰。

  首先是如何降低高精度地圖的量產成本。現階段高精度地圖的製作還無法做到完全自動化水平,人工的數據標定依然佔據重要成分,導致量產成本高昂,而且生產成本隨著精度的上升而提升。

  另一大挑戰在於如何保證地圖的鮮活度。高精地圖包含靜態和動態兩層數據,靜態數據包含車道中心線、車道邊界線、參考點、虛擬連接線等,而動態數據包括天氣、地理環境、道路交通、自車狀態等需要動態更新的數據。

  在業界看來,動態數據才是未來高精地圖競爭的關鍵。孟慶昕認為在數據更新方面,目前技術手段上已經跑通,擁有多種針對不同需求的採集手段,HDMS數據實時分發平臺也已搭建完成。

  但最大的難點在於數據源,這需要全行業自動駕駛產業鏈參與者聯手,包括政府機構、車廠、系統商、地圖供應商、解決方案提供商等,將數據共享,也要依託大數據、雲計算、5G、車路協同、智慧城市等相關技術的發展。

  四維圖新副總裁陳丹也表達了同樣的看法,高精地圖的商用首要挑戰是要看工具鏈條是否最佳和最優,產品規格是否可以滿足主流廠商面向現在和未來的需求。其次就是要有最佳生態圈,如何建立大的生態數據獲取最及時新鮮的可靠數據。四維圖新要想在2021年在全國實現重點核心區域日更新,僅靠自有車隊的調動很難做到實時更新,而是取決於生態夥伴,和誰繼續合作。

  責編:劉佳

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