TensorFlow 2.0開發者測試版來啦,正式版推出指日可待

  雷鋒網 AI 科技評論按,2015 年 11 月,谷歌發佈了 TensorFlow,到如今已經有 3 年多了。最近,在TensorFlow 2.0 問世前,TensorFlow 2.0 開發者測試版先行發佈,谷歌歡迎開發者在上面提出自己的需求、想法和建議。

  在過去的幾年裡,在 GitHub 社區的高效參與下,TensorFlow 開發團隊審查了 RFC,添加了許多新功能,實現了 TensorFlow 2.0 的大部分功能,並專注於易用性,這對 TensorFlow 來說是一個重要里程碑。

  TensorFlow 是一項真正的社區工作,非常歡迎開發者提出建議和反饋。那麼,如何提出建議和反饋,如何接收最新的資訊?下面是官方 GitHub 上給出的方法。

  什麼是好問題?

  報告一個 Bug

  請在 Github 上提交所有 Bug、錯誤和特性。文檔和實現之間的差異、缺乏文檔、性能問題或兼容性問題都是存在的。請具體說明這些問題,並在下面的地址提交所有有助於解決這些問題的信息:

  Bug/性能問題:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=00-bug-performance-issue.md

  構建/安裝問題:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=10-build-installation-issue.md

  文檔問題:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=20-documentation-issue.md

  其他問題:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=50-other-issues.md

  對於一般性問題,可以在 stackoverflow 上提交,或者提交給到 TensorFlow 郵件組。

  Sparkles 提交功能請求

  TensorFlow 社區成員的意見和建議受到高度重視,請將所有功能請求作為問題提交到 GitHub。

  特徵請求:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=30-feature-request.md

  TensorFlow Lite 操作請求 :https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/new?template=40-tflite-op-request.md

  思考併發送反饋報告

  如果你想提交有關 TensorFlow 的一般性反饋(尤其是關於 TensorFlow 2.0),請考慮提交錯誤日誌!
這裡可以找到 TensorFlow 日誌的模板和實例。

  一旦你完成了這樣一個文件,可以通過電子郵件發送給 TensorFlow 的測試團隊。

  如何參與其中

  從現在開始到 TensorFlow 2.0 的發佈,官方將積極維護一個討論組,討論出現的任何問題、評論、建議。他們將每週對 TensorFlow 2.0 進行測試,並通過 TensorFlow 測試討論組公佈結果。

  請訂閱 [email protected] 接收最新消息。

  特定興趣小組(SIGs)

  TensorFlow 的特定興趣小組(SIGs)支持在特定項目上的社區協作。這些小組的成員一起構建和支持 TensorFlow 的特定部分或 TensorFlow 相關的項目。雷鋒網

  要加入有關特定主題的討論,請訂閱下面的 SIG 郵件列表:

  TensorBoard:插件開發、討論和對 TensorFlow 可視化工具進行修改。

  Networking:添加 gRPC 以外的網絡協議。

  I/O:支持 TensorFlow 中不可用的文件系統和格式。

  Add-ons:TensorFlow 的擴展,確保穩定的 API。

  Build:關於 TensorFlow 分佈和打包的討論。

  來源:https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/build/tensorflow-testing.md

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